- Cg- Разработка NVIDIA. Также см. link
- Shallows
- Sh
- BrookGPU
- GPU++
- PeakStream (куплена Google, пока тишина)
- Rapidmind
- Brahma- Работает под .net, соотв. только MS.
- GPULib- Плагины для MATLAB.
- CTM- Разработка AMD -ATI. (Сейчас "Deprecated in favor of CAL").
- CUDA- Разработка NVIDIA
- CUDA Плагины:
- PyCUDA- Python'вский враппер для выполнения своих функций на GPU.
- MATLAB плагин для CUDA
- По типу PyCUDA, позволяет выполнять свои функции на GPU.
- Mathematica CUDA-плагин
- Flagon- Библиотека для создания GPU-функций на Фортране.
- Dr. Dobbs Журнл, публикующий полезные примеры об использовании CUDA.
- Accelereyes- Matlab плагин под названием Jacket, позволяет Matlab'у вычислять на GPUs без создания своих MEX-файлов.
- PyCUDA- Python'вский враппер для выполнения своих функций на GPU.
- Brook+
- Разработа BrookGPU от AMD.
- OpenCL- Новая, позволяет multi-core и GPU программирование одновременно, минус - довольно низкоуровневая.
Люблю, когда все собрано в одном месте (в хорошем смысле этого слова)!
Честно стыренно с ClusterMonkey.
Комментариев нет:
Отправить комментарий